L’IA est à l’entreprise ce que le pilote automatique est au pilote : un formidable outil pour gagner en efficacité, à condition de ne jamais perdre la capacité de reprendre les commandes.
Un pilote qui laisserait systématiquement le pilote automatique effectuer ses atterrissages finirait par perdre ses réflexes et sa capacité à réagir face à l’imprévu. Le jour où une panne générale l’obligerait à reprendre les commandes, il pourrait se retrouver incapable de poser son avion en sécurité.
Pour l’entreprise, le risque est le même : à force de tout confier à l’IA, elle peut perdre les compétences qui lui permettent de fonctionner sans elle. Et le jour où l’IA devient indisponible, trop coûteuse ou défaillante, elle risque de ne plus savoir reprendre les commandes.
Voici quelques règles pour ton usage de l’IA.
1. Utilise l’IA lorsqu’elle apporte une réelle valeur : gagner du temps, explorer des idées, analyser des données, automatiser des tâches ou améliore la qualité du travail.
Par ailleurs, garde des tâches simples pour souffler de temps en temps et ne pas toujours être sur des tâches qui demandent un effort de concentration.
>>> Garde un objectif clair de l’utilisation de l’IA
2. Ne partage jamais dans un outil non autorisé des données confidentielles, personnelles, stratégiques ou sensibles. Respecte les règles de sécurité, de confidentialité et de classification de l’entreprise. Un exemple typique est la personne qui doit traiter 60 C.V., prend un IA gratuit et balance les CV sans les anonymiser.
>>> Protège les données
3. L’IA peut se tromper, inventer des faits ou présenter des informations dépassées avec assurance. Vérifie les données, les sources, les calculs et les conclusions avant toute utilisation ou diffusion. Tu dois rester responsable du résultat de ce que tu présentes.
Exemple : une personne de renom qui est souvent présent à un type d’évènement va être citée sur un évènement auquel elle n’a pas assisté.
>>> Vérifie les informations transmises par l’IA
4. L’IA est un assistant, pas une autorité. Questionne ses propositions, confronte les points de vue et exerce ton propre jugement. Ne délègue jamais aveuglément ta réflexion.
>>> Reste critique et surtout, entretien l’esprit critique notamment par la réflexion, la connaissance et l’expérience. Fais-toi d’abord un point de vue avant de questionner l’IA, puis challenge l’IA :
Quelles sont tes hypothèses, tes suppositions ?
Quelles sont les limites de ta réponse ? Quelles sont les informations manquantes ?
Qu’est-ce qui est incertain, incomplet ou discutable ?
Quels sont les contre-arguments ?
Comment vérifier tes affirmations ?
Qu’est-ce qui pourrait changer ma décision ?
5. Tu restes responsable des contenus, décisions et livrables que tu valides, même lorsqu’ils ont été générés ou améliorés par l’IA. Une validation humaine adaptée au niveau de risque est indispensable. Cas typique : des références juridiques non vérifiées. Dans une affaire concernant le système pénitentiaire de l’Alabama, un avocat a intégré dans des documents judiciaires des références juridiques fabriquées par ChatGPT, sans les vérifier.
>>> Garde en tête que tu es responsable du résultat
6. Utilise l’IA pour augmenter les capacités humaines, pas pour déshumaniser les relations. Préserve le discernement, l’empathie, le dialogue et la qualité des relations professionnelles.
>>> Prend soin de la qualité de la relation humaine. Le risque de l’IA est d’amener une surcharge cognitive, une pression de plus en plus forte, alors qu’on parle déjà souvent de souffrance au travail sans l’IA… Par ailleurs, il est important que les collaborateurs soient confrontés à la réalisation de tâches pour bien comprendre les tenants et aboutissants et ensuite garder l’esprit critique quand la tâche est confiée à l’IA. Dans le côté humain, il s’agit ici de préserver le développement des compétences.
7. Examine les résultats de l’IA avec attention. Ne laisse pas des recommandations automatisées produire des discriminations ou des décisions injustes, notamment en matière de recrutement, d’évaluation ou de gestion des personnes. On s’aperçoit que l’IA augmente les biais de sélection. Exemple : Amazon a développé un outil d’IA pour analyser des CV et aider à identifier les meilleurs candidats. Le système avait été entraîné à partir de CV reçus sur une période d’environ dix ans, dans un secteur où les candidatures étaient majoritairement masculines. Cet outil a écarté défavorablement les candidatures féminines
>>> Bats toi contre les biais et les discriminations
8. Respecte le RGPD, les droits d’auteur, la propriété intellectuelle, les obligations de confidentialité et les règles applicables à ton activité. Utilise uniquement les outils et les usages autorisés par l’entreprise. Exemple : dans une entreprise française stratégique, des salariés utilisaient sans autorisation un outil d’IA grand public pour traduire des documents confidentiels. Le risque : exposer des informations industrielles ou commerciales à un prestataire externe sans garanties adaptées. Tout contenu généré ou modifié par l’IA doit faire l’objet d’une vérification adaptée à son usage avant d’être diffusé, publié ou utilisé pour prendre une décision. Tu dois t’assurer de son exactitude, de sa pertinence, de sa conformité aux règles applicables et du respect des droits des tiers. La validation humaine doit être réelle et proportionnée aux risques.
>>> Respecte la loi et les règles, tu es responsable du contenu
9. Développe tes compétences, expérimente de manière encadrée et partage les usages pertinents, les bonnes pratiques et les erreurs rencontrées. L’IA est un apprentissage collectif, pas seulement une performance individuelle.
Cas de lancement de programme d’acculturation à l’IA générative pour aider les collaborateurs à comprendre la technologie, à l’utiliser efficacement et à en connaître les limites : formation de base, ateliers, études de cas d’usage, démonstrations entre collègues, bibliothèque partagée de prompts / méthodes / exemples validés, communautés de pratique.
>>> Partage tes pratiques
10. Evalue les bénéfices réels de l’IA : qualité, temps gagné, satisfaction, fiabilité, coûts et impacts environnementaux. Réinterroge régulièrement les usages et ajuste-les lorsque les risques dépassent les bénéfices. Le coût des tokens est un exemple caractérisé : une IA utilisée massivement, avec des requêtes longues et des réponses volumineuses, peut coûter beaucoup plus cher que prévu si les usages ne sont pas pilotés.
De plus, prend en compte les coûts invisibles: il faut ajouter l'intégration, la sécurité, la supervision, la formation, les erreurs à corriger et la dépendance aux infrastructures du fournisseur.
Il faut donc suivre, dès la mise en place d’une IA d’entreprise, les consommations de tokens, les coûts par application et par équipe, les abonnements, les volumes d’usage et les éventuels dépassements. Il est important pour l’entreprise de nommer un responsable du suivi, de définir un budget initial, mettre en place des alertes et des portes de sorties pour pouvoir migrer vers un autre fournisseur d’IA si besoin.
>>> Soit conscient des impacts budgétaires et optimise l’usage de l’IA, notamment alimente et utilise une bibliothèque partagée, et développe ton savoir-faire des prompts pour éviter les multiples requêtes.
11. Et pour finir, attention à la dépendance : garde la maîtrise des processus métier et du savoir-faire, apprend à traiter sans assistance automatisée, garde la main sur les outils, continue à te former, assure un fonctionnement dégradé en cas de panne... >>> Entretien et développe ton savoir-faire, sécurise un fonctionnement de base sans IA.
A retenir, ce que tu dois faire :
1. Définir un objectif clair et le cadre d’usage de l’IA
2. Respecter la confidentialité des données et la protection des personnes
3. Garder la responsabilité du résultat : garder un esprit critique, développer tes compétences et des savoir-faire, challenger l’IA, être vigilent sur les biais possibles
4. Garder l’humain au centre du système et prendre soin des relations
5. Maîtriser les coûts d’usage, développer les bonnes pratiques, sécuriser le savoir-faire et la data, et pouvoir rester opérationnel en cas de panne ou de cyber attaque.
PS : texte écrit avec support de l’IA, image créée par ChatGpt